
Web geliştiricilerin en büyük destekçilerinden biri haline gelen yapay zeka asistanları bazen “beklenmedik” cevaplar verebiliyor. Özellikle GitHub Copilot gibi araçlara proje veya site geliştirmek için prompt yazıldığında, alınan yanıtlar çoğu zaman düzensiz, eksik ya da tamamen alakasız olabiliyor. Bunu farkettigimde araştırmak istedim ve bunun birkaç temel sebebi varmış. Tabi doğru yaklaşım ile bu sorunlar büyük ölçüde azaltılabiliyor.
1. Promptların Belirsiz Olması: Copilot, senin verdiğin talimatlara göre kod üretir. Eğer verdiğin komut kısa, belirsiz veya çok genel ise, ortaya çıkan sonuç da rastgeleleşir. Örnek:“Bir site yap” = Çok genel.“HTML, CSS ve JavaScript kullanarak arka planında kedi patisi olan, sadece kullanıcıların fotoğraf yükleyebildiği basit bir site yap” = Daha net. Çözüm: Talimatlarını mümkün olduğunca ayrıntılı, dil bilgisi düzgün ve net bir şekilde yaz.
2. Çelişkili İstekler: Bazen kullanıcı aynı prompt içinde birbiriyle uyumsuz şeyler ister. Copilot, bunları aynı anda karşılamaya çalışırken karışıklık çıkar. Örnek:“Fronted’i sadece HTML ve JS ile yaz ama aynı zamanda Python da ekle. “Bu, çelişkili bir istektir. Çözüm: Projede kullanmak istediğin teknolojiyi en baştan netleştir. Çelişkili taleplerden kaçın.
3. Düzensizlik: Copilot, senin aklındaki tüm senaryoyu bilmez. Ona sadece yazdığın prompt kadar bilgi vermiş oluyorsun. Eğer proje için gereken detayları paylaşmazsan, kendi varsayımlarını yapar ve bu da yanlış sonuçlara yol açar. Çözüm:Projeyi adım adım tanımla.Her promptta tek bir konuya odaklan.Gerekirse “önce backend yaz, sonra frontend” gibi aşamalara ayır.
4. Copilot’un Tahmin Mantığı: Unutma, Copilot aslında internetteki milyonlarca kodu analiz ederek “sıradaki muhtemel kodu tahmin ediyor.” Bu yüzden bazen senin isteğine tam uygun olmayan, ama sık rastlanan bir çözümü getiriyor. Çözüm: Yazdığı kodu körü körüne kabul etme. Kodun mantığını incele, test et, gerektiğinde düzenle.
5. Dil ve Format Sorunları: Türkçe promptlarda bazen AI’ın anlaması zorlaşabiliyor. Kimi zaman “site” derken web sitesi mi yoksa sistem mi istediğini ayırt edemiyor. Çözüm:Daha net teknik İngilizce kullanmayı dene.Kodla ilgili kısımları İngilizce yaz, açıklamaları Türkçe bırakabilirsin.
6. Aşırı Uzun veya Karmaşık Promptlar: Çok uzun promptlar Copilot’un odaklanmasını zorlaştırır. Detay eklemek önemli ama aynı prompt içinde çok fazla şey istemek, sonucu bozabilir. Çözüm: Uzun projeleri küçük parçalara böl. Her aşamada ayrı bir prompt yaz.
Sonuç: Copilot, güçlü bir yardımcı ama senin talimatlarının netliği kadar verimli çalışıyor. Kısaca:✓Net ol. ✓Çelişme. ✓Düzenle. ✓Parçalara böl. ✓İngilizce teknik terim kullanmayı dene. Bunlara dikkat ettiğinde Copilot’un verdiği cevapların çok daha düzenli, anlaşılır ve işine yarar hale geldiğini göreceksin. 🚀
Bazen de gerekli olan Prompt Dili ve Edebiyatını öğrenmenin önemini bir daha kavramak 😁